Análise comparativa e qualitativa de imagens geradas por exames de tomografia computadorizada e ressonância magnética utilizando etapas de pré-processamento digital de imagens

Abstract

Exames médicos de imagem são a base da medicina moderna, na qual estruturas corporais podem ser analisadas de forma mais sucinta sem a necessidade da aplicação de métodos invasivos nos pacientes. Em diagnósticos mais complexos que requerem análises contínuas e aprofundadas, o trabalho do paciente em realizar exames de imagens contínuos pode prejudicar a obtenção dos resultados no decorrer do tempo, que em certos casos é crucial para vida dele. A partir disso esse projeto teve como objetivo o estudo da geração e reprodução de imagens médicas provindas de máquinas de tomografia computadorizada e ressonância magnética, coletando dados de exames do crânio e aplicando etapas de pré-processamento digital, através da utilização de filtro Gaussiano, filtro de Laplace, operador de Sobel e filtro de difusão anisotrópica. Para obtenção das imagens médicas, foi utilizado um banco de imagens de pacientes no formato Dicom, que é o formato padrão desse tipo de imagem. O programa para fazer os processamentos das imagens foi desenvolvido na linguagem Python, através do uso do software Spyder. Para fundamentação desse projeto, foi realizada uma pesquisa aprofundada acerca dos equipamentos de tomografia computadorizada e ressonância magnética, aquisição e manipulação de imagens médicas, processamento digital de imagens e métodos comparativos de qualidade de imagem. O projeto, portanto, baseia-se na aquisição das imagens de exames da área do crânio advindo de ambas as máquinas, reproduzindo-as através da linguagem de programação Python com apoio de bibliotecas específicas como OpenCV, Pydicom Skimage e Medpy, onde são pré-processadas utilizando métodos de filtragem e ajustes computacionais, para que seus resultados sejam comparados de forma qualitativa e computacionalmente. Após os testes com os códigos finalizados, foi possível concluir que as imagens da máquina de ressonância produziram resultados mais claros e detalhados, apesar do tempo de processamento do programa ser mais elevado.