Sistema inteligente integrado de proteção e detecção de acidentes de motociclistas e seus veículos.
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Data
2023-03-23
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Editor
Universidade do Estado do Amazonas
Resumo
Este projeto foi desenvolvido como um sistema que garante a segurança de
motociclistas e de seus veículos por meio de tecnologias de sistemas embarcados e
internet das coisas. O sistema foi composto por duas vertentes: sistema antifurto, para
segurança do veículo, que libera a ignição somente com a digital biométrica de pessoas
autorizadas; e sistema de análise de sinais vitais, no qual, por meio da conectividade de
um aparelho smartwatch ao sistema acoplado, tem acesso as aferições fisiológicas e
níveis de consciência do condutor em caso de acidentes, acrescentados a outras
informações do agravamento do acidente, em que esses dados serão encaminhados para
entidades de socorro imediato ou algum contato de emergência, em caso de acidentes para
uma interface web ou desktop desses usuários. Ambos os sistemas foram conectados a
um aplicativo de gerenciamento de pessoas cadastradas, onde o proprietário pode
adicionar ou deletar cadastros no sistema, além verificações das funcionalidades do
equipamento instalado no veículo. O sistema também conta com protocolos de bloqueios
funcionais da motocicleta, caso esta tenha sido furtada ou roubada, tanto via aplicativo
quanto outra digital biométrica cadastrada para esse fim, na qual aciona de forma
temporária o veículo para uma distância segura entre o criminoso e a vítima. Além de
possuir uma verificação de localização remota acoplada ao sistema para futura
recuperação do veículo que também pode ser vista pelo aplicativo web ou mobile que o
proprietário tenha acesso. O Sistema foi aplicado e instalado em um veículo real de duas
rodas para os devidos testes para obtenção de dados e validação das funcionalidades do
projeto. Assim sendo, foi obtido êxito no funcionamento do projeto desenvolvido.
Descrição
Palavras-chave
Anti-roubo, Detecção de acidente, GPS, HTTP, Leitor biométrico, ESP32, Aplicações, Anti-theft, Accident detection, Biometric reader, Applications