Business intelligence aplicada no apoio à tomada de decisões Estratégicas em uma empresa fabril localizada em Manaus (AM)
| dc.contributor.advisor | Marques, Sivio Romero Adjar | |
| dc.contributor.author | Ribeiro, Lucas Wanderley | |
| dc.contributor.referee | Ferreira, Rejane Gomes | |
| dc.contributor.referee | Onety, Renata da Encarnação | |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0727841412388504 | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2023-12-11T13:16:06Z | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-30T17:13:59Z | |
| dc.date.available | 2023-12-15 | |
| dc.date.available | 2023-12-11T13:16:06Z | |
| dc.date.issued | 2023-08-31 | |
| dc.description.abstract | The application of Business Intelligence is on the rise in the job market, with many companies looking to modernize the way they manage their data in order to gain a competitive edge, adopting more effective visual management methodologies for better decision-making. Despite the high level of investment many companies have made in the technology sector in recent years, it is worth highlighting the manual way in which some companies monitor their indicators. Because data management doesn't happen in the most efficient way, this can lead to wrong decisions being made about a particular indicator. Because of this, this study proposes implementing a system based on the Power BI tool, with the aim of observing the impacts generated in decision-making, carried out in a certain sector of a metal stopper factory located in the city of Manaus. In order to improve the visual management of data and make decision-making more effective, the project adopts Big Data principles, which will serve as the basis for implementing the main indicators that the factory's management tool has, that is. safety, quality, cost, performance and maintenance KPIs. | pt_BR |
| dc.description.resumo | A aplicação de Business Intelligence ocorre de forma crescente no mercado de trabalho, grande parte das companhias procuram modernizar a forma como gerenciam seu dados a fim de obterem vantagem competitiva, adotando metodologias de gerenciamento visuais mais eficazes para melhores tomadas de decisão. Apesar do alto investimento de muitas empresas no setor de tecnologia nos últimos anos, vale destacar o processo manual como algumas empresas monitoram seus indicadores. Pelo fato da gestão de dados não acontecer de maneira mais eficiente, isto pode levar a tomadas de decisão errado acerca de determinado indicador. Devido a isto, o trabalho propõe implementar sistemática baseada na ferramenta Power BI visando observar impactos gerados na tomada de decisão, realizado em determinado setor de uma fabrica de rolhas metálicas localizada na cidade de Manaus. No intuito de melhorar a gestão visual dos dados e maior eficácia nas tomadas de decisões feitas acerca de dados, o projeto adota princípios de Big Data, que servirão como base para implementação dos principais indicadores que a ferramenta de gesto da fabrica possui, ou seja, KPIs de segurança, qualidade, custo, performance e manutenção. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://ri.uea.edu.br/handle/riuea/6299 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade do Estado do Amazonas | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UEA | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Business Intelligence | pt_BR |
| dc.subject | Power BI | pt_BR |
| dc.subject | Gestão de dados. | pt_BR |
| dc.subject | Data management. | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | Planejamento, Projeto e Controle de Sistemas de Produção | pt_BR |
| dc.title | Business intelligence aplicada no apoio à tomada de decisões Estratégicas em uma empresa fabril localizada em Manaus (AM) | pt_BR |
| dc.title.alternative | Business intelligence applied to support decision-making Strategic in a manufacturing company located in Manaus (AM) | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |