Matemática e suas tecnologias: um levantamento estatístico das questões do exame nacional do ensino médio (ENEM) dos anos de 2017 a 2020

dc.contributor.advisorAmorim Neto, Alcides de Castro
dc.contributor.authorOliveira, Benedito Maia de
dc.contributor.refereeMoraes Junior, Rogério Jacinto de
dc.contributor.refereePinheiro, Alexandra Salerno
dc.date.accessioned2022-09-22T15:44:23Z
dc.date.accessioned2024-09-08T11:32:28Z
dc.date.available2022-09-24
dc.date.available2022-09-22T15:44:23Z
dc.date.issued2022-05-19
dc.description.abstractThe present work has as main objective to analyze how the ENEM evaluated the students concluding the years 2017 to 2020, in the area of mathematics and their technologies, taking into consideration the Amazonian Curricular Reference of High School and the Reference Matrix of ENEM. For this, it was made a documentary research of all microdata and benchmarks made available by the National Institute of Educational Studies and Research Anísio Teixeira (Inep). The 8.8 gigabytes of data were analysed by two software packages, Power BI and Excel, both from the Microsoft company, Power BI staying with the function of filtering the results relevant to the work and Excel with the function of calculating the averages of these data. In order to reach the final conclusion, an analysis of the microdata, more precisely the students' grades and the hit rate of the questions, and questions, and a comparative study of the benchmarks was made. The results of the average scores of the city of Manaus and Brazil, the hit rate and the study of the benchmarks, allowed some considerations about the subject. Key-words: Mathematics. ENEM. Benchmark. Microdata. Análise.pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho tem como objetivo principal analisar de que modo o ENEM avaliou os alunos concluintes dos anos de 2017 a 2020, na área de matemática e suas tecnologias, levando em consideração o Referencial Curricular Amazonense do Ensino Médio e a Matriz de Referência do ENEM. Para isso, foi feito uma pesquisa documental de todos os microdados e referenciais disponibilizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). Os 8,8 gigabytes de dados foram analisados por dois softwares, o Power BI e o Excel, ambas da empresa Microsoft, o Power BI ficando com a função de filtrar os resultados relevantes para o trabalho e o Excel com a de calcular as médias desses dados. Para que chegar à conclusão final foi feito uma análise dos microdados, mais precisamente das notas dos alunos e no índice de acerto das questões, e foi feito um estudo comparativo dos referenciais. Os resultados das médias das notas da cidade de Manaus e do Brasil, a taxa de acerto e o estudo dos referenciais, possibilitou algumas considerações acerca do assunto. Palavras-Chave: Matemática. ENEM. Referencial. Microdados. Análise.pt_BR
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Benedito Maia de. Matemática e suas tecnologias: um levantamento estatístico das questões do exame nacional do ensino médio (ENEM) dos anos de 2017 a 2020. 2022. 35 f. TCC (Graduação em Matemática) - Universidade do Estado do Amazonas, Manaus.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ri.uea.edu.br/handle/riuea/4689
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade do Estado do Amazonaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUEApt_BR
dc.relation.referencesAMAZONAS. Referencial Curricular Amazonense do Ensino Médio. Manaus: Secretaria de Educação do Estado do Amazonas, 2020. Disponível em: <https://anec.org.br/wp-content/uploads/2021/05/RCA-Ensino-Medio.pdf>. Acesso em: 08 dez. 2021 BRASIL. Ministério da Educação. Conferência Nacional de Educação. 2013 Documento Referência Elaborado pelo Fórum Nacional de Educação. Brasília: CONAE/MEC. BRASIL. Ministério da Educação. Enem 2007: mais de 3,5 milhões de inscritos. Brasília, 2007. BRASIL. Ministério da Educação. Estude para o Enem 2020 com os materiais disponíveis no portal do Inep. Brasília, 2020. BRASIL. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). Entenda a sua nota no Enem: guia do participante. Brasília, DF: INEP, 2021. BRASIL. Medida provisória nº 1.075, de 6 de dezembro de 2021. Altera a Lei nº 11.096, de 13 de janeiro de 2005, e a Lei nº 11.128, de 28 de junho de 2005, para dispor sobre o Programa Universidade para Todos. Brasília: Diário Oficial da União. ALMEIDA, A. M.; GOLCAVES, J. P. Análise da dificuldade e da discriminação de itens de Matemática do ENEM. REMAT, Rio Grande do Sul, dez. 2018. Disponível em: <https://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMAT/article/view/3060/2225>. Acesso em 07 nov. 2021. DUARTE, T. A possibilidade da investigação a 3: reflexões sobre triangulação (metodológica). Lisboa, CIES e-WORKING PAPER, n º60, 2009. Disponível em: < https://repositorio.iscte-iul.pt/handle/10071/1319>. Acesso em 10 nov. 2021. 31 FERREIRA, Edson. Análise da Abrangência da Matriz de Referência do ENEM com Relação às Habilidades Avaliadas nos Itens de Matemática Aplicados de 2009 a 2013. Brasília, 2014. 27 p. PASQUALI, Luiz; PRIMI, Ricardo. Fundamentos da teoria da resposta ao item: TRI. Aval. psicol., Porto Alegre, v. 2, n. 2, p. 99-110, dez. 2003. RABELO, M. L. Metodologia de Construção de itens para avaliação em larga escala. São Paulo, 2013. 108p ZBS. ZBS, 2022. Análise Enem 2017. Disponível em: <https://www.zbs.com.br/enem-anteriores>. Acesso em: 22 fev. 2022pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMatemáticapt_BR
dc.subjectENEMpt_BR
dc.subjectReferencialpt_BR
dc.subjectMicrodadospt_BR
dc.subjectAnálisept_BR
dc.subjectMathematicspt_BR
dc.subjectBenchmarkpt_BR
dc.subjectMicrodatapt_BR
dc.subjectAnalysispt_BR
dc.subjectTecnologia matemáticapt_BR
dc.subjectMathematical technologypt_BR
dc.subject.cnpqMatemáticapt_BR
dc.subject.cnpqTecnologiapt_BR
dc.titleMatemática e suas tecnologias: um levantamento estatístico das questões do exame nacional do ensino médio (ENEM) dos anos de 2017 a 2020pt_BR
dc.title.alternativeMathematics and its technologies: a statistical survey of the questions of the national high school exam (ENEM) from 2017 to 2020pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR

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