Aplicação da Inteligência Artificial na linha do cuidado em enfermagem em acidentes por Bothrops atrox
| dc.contributor.advisor | Carvalho, Érica da Silva | |
| dc.contributor.advisor-lattes | http://lattes.cnpq.br/3325190814999717 | |
| dc.contributor.author | Vieira, Ana Rita de Castro | |
| dc.contributor.referee1 | Carvalho, Érica da Silva | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3325190814999717 | |
| dc.contributor.referee2 | Martins, Alex | |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/3661607448132704 | |
| dc.contributor.referee3 | Araújo, Felipe Queiroz | |
| dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/7511574890162839 | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-17T19:02:41Z | |
| dc.date.issued | 2025-11-05 | |
| dc.description.abstract | This study aimed to analyze the nursing care pathway of patients affected by Bothrops atrox snakebites using clinical records, with Artificial Intelligence as a supporting tool for organizing and synthesizing the documentation. This is an observational, descriptive, and retrospective study with a quantitative approach, analyzing 20 medical records. Clinical and care-related data were extracted and categorized with the assistance of a generative Artificial Intelligence model for terminological standardization; cases were classified into care-flow groups (A: complete flow ≤6h; B: complete flow with delay/irregular adherence; C: loss to follow-up) and presented as absolute and relative frequencies. A predominance of male patients and rural residence was observed; Group A included most patients with favorable outcomes, while delays in antivenom administration and discontinuity of care were associated with a higher occurrence of local complications. Artificial Intelligence demonstrated usefulness in systematizing records and revealing patterns and gaps in documentation, without replacing clinical judgment. We conclude that the integration of nursing scientific knowledge with Artificial Intelligence resources represents a promising advancement for strengthening the care pathway in snakebite accidents, enhancing efficiency and continuity of healthcare delivery, especially within the Amazonian context. | |
| dc.description.resumo | Este estudo teve como objetivo analisar a linha do cuidado de enfermagem em pacientes vítimas de acidentes ofídicos por Bothrops atrox a partir de prontuários clínicos, utilizando Inteligência Artificial como apoio à organização e síntese dos registros. Trata-se de estudo observacional, descritivo e retrospectivo, de abordagem quantitativa com análise de 20 prontuários. Dados clínicos e assistenciais foram extraídos e categorizados com auxílio de modelo de Inteligência Artificial generativa para padronização terminológica; os casos foram classificados em grupos fluxo assistencial (A: fluxo completo ≤6h; B: fluxo completo com atraso/adesão irregular; C: perda de seguimento), e apresentados em frequências absolutas e relativas. Observou-se predominância do sexo masculino e residência rural; o Grupo A concentrou a maior parte dos pacientes com evolução favorável, enquanto atrasos na soroterapia e descontinuidade do cuidado associaram-se a maior ocorrência de complicações locais. A Inteligência Artificial mostrou utilidade para sistematizar registros e evidenciar padrões e lacunas da documentação, sem substituir o julgamento clínico. Conclui-se que a integração entre o conhecimento científico da enfermagem e os recursos de Inteligência Artificial representa um avanço promissor para o fortalecimento da linha do cuidado em acidentes ofídicos, ampliando a eficiência e a continuidade da assistência em saúde, especialmente no contexto amazônico. | |
| dc.identifier.citation | VIEIRA, Ana Rita de Castro. Aplicação da Inteligência Artificial na linha do cuidado em enfermagem em acidentes por Bothrops atrox. (TCC) Bacharelado em Enfermagem. Manaus, UEA, 2025. | |
| dc.identifier.uri | https://ri.uea.edu.br/handle/riuea/7973 | |
| dc.publisher | Universidade do Estado do Amazonas | |
| dc.publisher.initials | UEA | |
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| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | |
| dc.subject | Acidente ofídico | |
| dc.subject | Mordedura de serpente | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Cuidados de enfermagem | |
| dc.title | Aplicação da Inteligência Artificial na linha do cuidado em enfermagem em acidentes por Bothrops atrox | |
| dc.title.alternative | Application of Artificial Intelligence in the nursing care pathway for accidents caused by Bothrops atrox | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |
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