Algoritmo de processamento digital de sinais baseado em matlab, aplicado a auscultas pulmonares de estetoscópios digitais

Abstract

O processo de ausculta pulmonar é muito importante para a obtenção de um prédiagnóstico para doenças pulmonares, sendo um exame não invasivo e fácil resposta, pode detectar o princípio ou a ocorrência de doenças pulmonares. Por esse motivo, essa prática deve ser executada com a máxima eficiência, em ambiente não ruidoso e com instrumentos que tenham uma boa resposta para os sons de um pulmão. O principal instrumento de ausculta pulmonar é chamado de estetoscópio. Esse dispositivo tem a finalidade de filtrar os sons do pulmão, e enviar esse som para os ouvidos do médico especialista. Existem dois tipos de estetoscópios existentes no mercado: o analógico e o digital. O estetoscópio analógico não possui dispositivos eletrônicos, e se trata apenas de aparelho com tubos mecânicos que conduzem o som por meio de vibrações até os ouvidos do especialista, notando que não há filtragem do sinal do coração. Já o modelo digital, possui dispositivos eletrônicos e diversos filtros, analógicos e/ou digitais para tentar focalizar o som do coração ou do pulmão. Esse trabalho tem como finalidade apresentar um algoritmo de processamento digital de sinais o qual consiga filtrar somente o som do pulmão, eliminando o som do coração, que para essa aplicação se tratará como ruído, além de outros ruídos existentes. Para esse fim foram utilizadas técnicas de processamento digital de sinais, como janelamento como filtro, além disso, para redução de alguns ruídos, foi utilizado o método de controle de qualidade 6 sigmas, no que diz respeito ao nível sigma como tolerância e eliminação de outliers. Com essas técnicas, deve-se expor esse tratamento por meio de testes em banco de auscultas obtido propriamente.