Aplicação de técnicas de deep learning para autenticação de usuários através do reconhecimento facial em notebooks

Abstract

O presente trabalho visa aplicar técnicas de processamento digital de imagens e redes neurais para realizar a autenticação de usuários e desbloqueio de notebooks. Para isto, utilizouse de conhecimentos do algoritmo de Viola-Jones, que aplica as características retangulares de Haar para tornar imagens complexas mais simples para análise, e do Algoritmo de Adaptative Boosting, de forma a classificar o peso das características identificadas nas imagens. Também se realizou uma abordagem de deep learning associada a redes neurais artificiais para reforçar a identificação correta dos rostos utilizados para a verificação do sistema, de forma a compreender melhor o funcionamento por trás da manipulação do sinal digital de imagem para a sua análise. Para validação e testes do sistema, foram utilizados um banco com 700 imagens em domínio público adquiridas de 50 usuários distintos, utilizando métricas de avaliação como acurácia, precisão, sensibilidade, especificidade e F-score. De acordo com os resultados, obteve-se uma acurácia mínima igual a 98,6% e máxima igual a 100%, uma precisão mínima igual a 62,5% e máxima igual a 100%, uma sensibilidade mínima igual a 50% e a máxima igual a 100%, uma especificidade mínima igual a 98,5% e máxima igual a 100% e F-score mínima igual a 66,7% e a máxima igual a 100%.